机械涉及的领域太广了……机电、车辆、制造等等方向的目标期刊完全不一样，机械类的跟材料类的不太一样，相对而言更注重结构和理论，顶级期刊上通常都要求完备的测试流程、建模分析等内容。就机电（涉及部分控制、信号、车辆系统、智能材料、机器人等等）而言，不考虑IJMTM（machine tools）等面向加工的期刊，以及IEEE那一系列更偏向仪器、电子、控制的期刊，个人认为，认可度比较高的可以分为如下几个梯队：
T1Mechanical Systems and Signal Processing (MSSP)这本算是机械里面涵盖范围比较广的期刊里面的TOP 1了，文章内容扎实，理论足，认可度高。包含控制、车辆系统（悬架、发动机等等）、基于智能材料构建的系统等等，通常要求文投稿内容是经测试并建模分析的机械系统/方法。投稿周期异常长（经常要一两年），对创新性和理论都要求高，通常适合在所在领域有一定积淀的研究者（如接近尾声并且已经满足毕业要求的博士生等）。值得注意的一点是，该期刊对于比较冷门的研究非常不友好，作者里没有具有一定分量的人物的话，经常过不了编辑初审这关，直接被退回。MSSP 主编/副主编初审的效率比较高，对自己系统性较强的工作，可以试一下，不算耽误时间。
补个 T1.5《机械工程学报》导师不是权威人物的话，这本现在的难度完全不比上面两个小，在许多学校（起码是机电学院），在评奖/毕业条件时，都算作二区乃至一区了。并且投国内期刊也符合目前的大方向
T2Nonlinear Dynamics非线性动力学方面的顶刊，对于理论和建模的要求较高，通常需要有实验/仿真。主要面向机械系统的动力学建模、复杂系统的建模分析等领域。审稿周期较长，审稿人通常较为严谨，对于有缺陷的研究很难蒙混过关。该期刊主编/副主编处理速度较慢（实验室师弟一个半月后未送审被拒稿，理由out of scope）。Machine and mechanism theory（MMT）作为老牌期刊，包含的领域很广，主要偏向于机器人和机械系统的建模与分析。最新的分区里MMT重新回到了一区Top，但相对MSSP而言，其门槛要低得多，不像MSSP一样经常卡在送审这一关，速度也更快一些，算是这一档里的末位吧。
T3各个小领域里面的权威期刊虽然有些影响因子和分区不高，但是算是某些领域的权威期刊，有时候可以从H-Index体现出来，这些期刊领域相对窄，但是在小同行眼里比较有认可度。例如：Journal of Sound and Vibration主要面向减振等Smart Materials and Structures，Journal of Intelligent Material Systems and Structures 主要面向智能材料如压电陶瓷、磁流变材料等等这类期刊存在的问题在于，其领域里的最优秀的研究内容通常都投到分区和影响因子更高的期刊去了，比如，智能材料中创新性足的内容常被投到材料的一区Top，比如Advanced Materials系列，Composite系列，ACS旗下刊物等等。(做Functional Materials的同学很多都经历过N/S - AM/NC - AFM - ACS AMI/Composites 系列的过程吧，从某一环节开始投，到通通Reject后才考虑机械领域里的这些权威期刊)。
这些刊物上的研究往往创新点相对没有那么足，但作为行业里面的老牌期刊，发文量低，对于文文章的质量要求较高，通常伴随着严谨苛刻的大龄审稿人和效率低的离谱的编辑。
T4一些SCI四区刊物和OA刊物机械领域的OA刊物质量似乎都挺堪忧的，大都还不如IEEE Access……
综上所述，课题组有比较权威/发文量比较大的教授，建议从交叉学科领域的期刊开始投稿。比如偏向材料和结构的，可以先写的简略一点，突出创新，试试 Advanced Functional Materials, Composites Part B: Engineering, ACS Applied Materials&Interfaces 这类的期刊，即使全拒稿，加起来一般也就一个月左右；然后，有时间跟编辑耗，可以投稿Smart Materials and Systems；想快一点，可以投Soft Matter之类的二区，一般投稿到收到审稿人意见在一个月内。
以上4本算是国内机械类顶级期刊了。这类期刊对文章质量和作者资质要求极高，如果计划发论文建议导师做一作
研究生和评职人员可发 《现代机械》，期刊质量也很好，不卡作者资质，且审稿比上面四本宽松
如果是农业机械方向的，推荐《农业机械》是国家级期刊，获中科双奖，被知网、万方、维普数据库收录。农村机械主要刊登国内外实用先进的农机产品，促进国内农机产品事业的发展。
《中国农机监理》国家级期刊，知网收录，收稿范围：农业机械、农村治理、乡村扶贫、农村农业经济等，少量收教育文章（结合农业/农机方向）
如果是机械制造类的期刊，推荐《机械制造与自动化》是知网、万方数据库收录的期刊，主要栏目：机械制造与研究、综述、电气技术与自动化、信息与动态。
《机械制造》主要设有慧眼聚焦、专题报导、研究·开发、制造·材料、现状·趋势·战略、质量·成本·管理、工艺装备、试验检测、维修与改装、 经验交流、小诀窍、企业·产品·市场、机电信息等栏目。
总之，期刊级别越高，含金量越大，发表难度也大，限制的条件越多，如果非特殊情况，建议发表普刊吧。
可以看到很多机械制造业或汽车公司，在以前机械工程师可是很吃香，而如今呢？都是高价聘请软件工程师进行互联网+和数字化转型，而机械工程师很大一部分都被自动化器械所取代，只留下一小部分拿着卑微的薪资加着班干着苦活。
你可能会说还有机械设计工程师呢，也拿着高薪。别跟我杠，这是人中龙凤，类似软件开发的CTO，一个公司能有几个这样的人，所以大多数机械专业的学生毕业后从事的都不是本专业，都是被迫转型。
分享学习群一个小伙伴的学习经历给你参考，他是机械硕士，因实验室师兄毕业拿5K，自学Java转型大数据，目前在华为，月薪23K.
我是本硕机械专业，毕业半年，最初接触java是由于研二的时候，看到了实验室师兄们找工作那个艰难啊，硕士毕业最少的拿了5k的薪水，还是深圳，不由得心里一凉。那时候我开始寻求一丝转机，于是就想到了学习java。
因为之前有高中的同学在我本科毕业的时候，他去培训班学习java，那时我还是用传统的机械的行业的成见去看待培训这件事，认为没有证书就是白费。但是当我同学工作了一年，薪资翻了一倍的时候，也就是我在研二的时候，对比了师兄们的工资和发展，才意识到这个事情。让他给了我一些培训班视频，学了一个月，就找了个小厂去实习了。其余的也就不说了，总之也没学到啥鸟东西吧，第一是由于人家招实习生进去就是打杂的，第二就是我还是再用传统的机械思维去看待计算机这个行业，所以走了不少弯路。
这里多说一句，其实机械行业并不是很垃圾，关键也是看个人的发展，现在都是在搞学科融合，现在还在谈专业的问题，也都是在找主观原因，因为大学的教育，其实都是综合性的教育，即使是科班，没有勤加练习，学不到精髓，也就那回事，就像我机械硕士都毕业了，你问我机械的问题，我还是不会。
而为什么要谈专业思维呢？因为有的专业你懂得，很多专业课你不需要去学，脑袋好使得，考试前两天冲刺一下，也可以拿奖学金，当然拿不到一等就是了。找工作的时候就是纯测试智商，搞一些很的流程，并不会涉及技术问题。所以，害人的不是专业，而是你大学所处的专业产生的专业思维，水的专业，自然就是水。
扯远了，自己自学了java，也找完了工作吧，就毕业了。其实从自学java开始，到毕业参加工作，我都没有系统的去学习这些东西。参加工作的时候，idea还不熟练那种。第一份工作主要也是做java web，确实很无脑和无聊，其实web系统如果在阿里那种大厂还是很有搞头，因为涉及到高并发，就会涉及大量优化，这就不是一般人可以搞得了。
但是在一般的企业也没有那么大的并发量，搞项目都是随便写，想咋写就咋写。那时其实我就开始在寻找大数据的工作了，但是苦于自己的知识不够系统，还是带着机械行业的思维诟病，认为靠学历，剩下就是跟面试官扯扯皮就行，一问三不知还想拿offer那种思维。所以自然就是到处碰壁。但是自己还是没有放弃去搞大数据的念头。当然这期间也获得了公司大数据部门的橄榄枝，苦于没有名额。但我也不想在这干了。
后来也是自己一个偶然的机会，遇到了峰哥，自己刚开始也很纠结，但后来看群里其他同学学习的经历，自己一咬牙，开始学习吧。后来峰哥帮我修改了简历，并且挖掘项目的亮点，确实提升了太多，自己之前的简历写得太水，像流水账一样，压根没有亮点，单纯为了拼凑篇幅而做的，所以自然没有任何的竞争力。
然后跟着峰哥的音频，仔细的听了zookeeper、消息中间件、相关项目讲解、学习方法讲解，这些都反复的听了很多遍，第一遍的时候也是跟着听了个大概，第二遍的时候其实也就慢慢理解了一些了，然后在头脑中进行不断的回顾，最后再将其整理起来，形成自己的知识体系。
期间也是不断的跟峰哥进行交流，沟通项目及技术相关的问题，这些东西都是潜移默化的事情，很多人不懂，即使做了很多项目，估计也是事倍功半。然后就是开始系统的学习框架以及java基础的知识点，在学习的过程中不断的去自我总结，以便可以随时进行复盘学习，这一点确实是很重要的。
平时遇到，因为自己一直想进大厂，所以又开始刷些算法题，主要就是剑指offer，当自己的数据结构和算法有了基础之后，瞬间觉得自己确实心里有底了，为什么这么说呢，因为很多面试多多少少还是涉及到一些算法题，具体一点的就是大厂一定会考察算法，上升型的公司，即使还没上市，也一定会考察算法。
这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题，每道题均附有详细题解过程。很多人表示刷数据结构和算法题效率不高，甚是痛苦。有了这个笔记的总结，对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻，果断收藏了。
但是对于那种非上升型，主要就是考察项目了，主要就是看你的项目是不是自己做的，做了懂不懂，上来能干活。所以，算法这种一点不懂确实很吃亏的，尤其对于大厂来说。
然后自己也觉得差不多开始投递简历了，期间也不断地去询问峰哥有关投递的相关注意项，这些东西确实是自己平时没有注意到的点，所以才说找工作对一个人的提升是非常的大的，是对一个人全方位的考察，任何一个环节有问题，那都有可能被刷掉的。年底的时候投了一家公司，电话面试聊了一个多小时，面试官问的我都会，但是是某外包，心想还是算了吧，让我去二面我也没去，为外包请假扣工资太不值。心想还是找大厂，继续刷算法吧，这点我后期其实也想了一下，路都不会白走吧，每一步都算数。
在这里还是很出乎意料的，我年前没去咋投工作，就是想好好刷一刷，但是没想到，疫情所有形势都变了，也是欲哭无泪了，但是没办法，顶着头皮上吧。投了好多家，面了差不多十家吧，其中有一家小公司还是印象比较深刻，一路面试都是你可以你行你好，一谈薪资，就没声了。所以自己也总结反思了一下，面试确实不光要有技术，还是要有点道道，毕竟和人打交道吗，行不行都是人说了算。
后来又现场面了一家，带着n95，和两个面试官当面聊，这个也是你可以，你好，哈哈，但还是没offer，所以肯定还是有死穴的。面了十家吧，其实也就渐渐了解自己的痛点了，还有行业的一个形势吧。也渐渐理解了面试这东西还是有运气成分的。当然，形势这东西也都是借口，一个月不行就俩月呗，虽然自己心里不舒服，但也要顶着脑门上吧。
后来就是面了华为，就通过了。目前薪资是10K，本来想跟HR谈个15K，后面HR先开了18K，我就没还价了哈哈哈...
过程的话主要就是笔试，性格测试，技术面试，hr面试，主要都是平时的很多的常见面试题，基于自己的简历上的东西，你简历上写什么别人就会问什么的，例如：高可用、项目遇到的问题、数据倾斜等等，都是围绕着简历来说的，每个人简历不一样还会有具体的差别，所以简历要熟悉，不熟就搞吧。
这份资料涵盖了Java基础、集合、JVM多线程、Spring、微服务分布式、计算机基础(网络、操作系统)、数据库、大数据等面试知识点，对于Java或大数据岗来说完全够用，大家可以直接拿着它补缺补漏。
再者一件事能否有转机，主要的因素是个人的心理状态，后天的技术都可以一点点补充，多大的决心办多大的事，心态别蹦，因为没啥用。总之就是，面试看运气，能进还得有点实力，小公司不一定就能进，大公司不一定不行就不行，还是要不断地尝试的。
自己之前也是走了很多弯路，为啥这么说呢，就是年前没有去立马面试，赶上了疫情，被阻隔在老家很是着急，要说疫情没影响是不可能的，我去现场面那家公司，一层不超过十个人，座位全是空的，但是疫情和找工作不矛盾，该找到的人还是会找到。好在自己过年期间好好刷了一个月算法，准备期确实比想象的长了很多，但是渐渐有了基础，所以一般的笔试和面试都不虚了。
总之，做事还是看决心，其余的都是可补充因素。一切只是开始，还要继续投递，继续学习，增强执行力，这个太重要了。希望能与众多还在路上的同学共勉。
最后，你如果还在考虑转不转行的话，可以看下这篇文章，这里面写的案例都是学习群里各行业的小伙伴转到计算机开发，而大多数都是机械专业的。
《自动化应用》《工程机械与维修》《机械工程与自动化》《机械管理开发》《机械工程师》《装备维修技术》《设备管理与维修》《中国机械》《南方农机》
上述两本也是中科院一区，但综合看又跟第一档稍有差距。这里要稍微说明一下IJES，这本期刊的投稿难度绝对不输第一档顶刊，甚至更难（双盲审），门槛更高，但是这两年影响因子掉的有点太快了，还是在年发文量极小的情况下，前路未卜，犹豫许久还是给降了一档。
最后叠个甲，虽然我个人给上面的期刊又细分了两档，但这上面的工作大多是比较严谨的，领域内大小同行也都会认真对待，每一本期刊上也都有很多领域内很有影响力的经典论文，其实都可以认为是我所在领域的顶级期刊。
中国机械工程技术学报：基于Web of Science数据库的林业机械研究文献计量分析
摘要：林业资源的可持续发展, 引起了世界各国越来越多的关注。为探究林业资源的研究现状、热点及发展趋势, 利用文献计量工具Bibliometrix和Biblioshiny, 将Web of Science 核心合集收录的2000—2022年林业机械领域相关文献, 从年度发文量、研究机构及其所属国家、期刊来源、主要作者和关键词等五个方面进行了定量和可视化分析。研究结果显示: (1) 2000年以来, 林业机械研究的发文数量呈指数型增长, 但与其他行业相比, 仍显偏少; (2) 欧美国家关注林业机械研究较多, 处于国际领先水平; (3) 该领域的主流期刊有Croatian Journal of Forest Engineering, Forests, Forest Ecology and Management 等; (4) 研究较多的学者包括Spinelli R、Dickey J P、Horn R、Marchi E、Picchio R和Uusitalo J; (5) 过去20年, 林业机械的研究热点从森林管理、伐木、生物质、人机工程、土壤压实等, 过渡到农业机械以及生产力、精准林业, 体现了林业机械从粗放林业到精细化林业的发展趋势。未来, 我国需要增加林业机械领域的投入, 关注并开展与欧美发达国家的林业机械合作研究。本研究可为科研人员掌握林业机械的研究现状、热点问题和发展趋势提供参考, 为开展进一步的研究提供依据。
机械专业方面的顶级期刊，你应该说的是北大核心期刊和南大核心期刊。这类期刊的发表难度说非常大的。你首先需要核实下你的学历和职称、单位、文章质量等是否符合相关要求。
CIRP成立于1951年，旨在通过国际合作科学地解决与现代生产科学和技术有关的问题。国际生产工程学院的缩写名称来自法语首字母缩写College International pour la Recherche en Productique (CIRP)，包括约600名全球成员。成员人数有意限制，以便利非正式的科学信息交流和个人接触。
CIRP拥有约180名研究员和名誉研究员，他们是国际公认的科学家，被选为CIRP终身成员。由于CIRP研究员的数量有限，研究员的选举是一个漫长而严格的过程，以确保最高的学术标准。
CIRP包括大约150名准会员，具有很高的潜力，通常任期三年，可以续任。一些准成员最终成为研究员。一些准会员也可能属于与制造业相关的领域。
CIRP虽然是一个学术组织，但鼓励工业界参与其活动。大约有170名企业成员关注CIRP学术成员的研究工作，并且经常通过展示他们对工业需求和观点的看法来促进CIRP内部的信息交流。
在20世纪40年代后期，缺乏适当的分析方法越来越明显，新的生产技术的发展受到阻碍。显然迫切需要在这一领域进行基础研究。
人们认识到，鉴于有待解决的问题的重要性和规模，只有国际合作行动才是有效的。
如今，CIRP正越来越多地将注意力转向使用计算机化方法进行制造控制。特别是自动化，机器人，接口和未来的计算机集成工厂都是正在接受详细考虑的主题。CIRP的大部分工作现在都涉及将系统方法应用于制造，CIM环境的通信要求，以及人员在未来制造过程中的作用。越来越多的人关注可持续生产、新技术对环境的影响以及全球化的制造方面等问题。
第17届CRIP会议于2022年8月21-27日于西班牙毕尔巴鄂顺利召开。
CRIP大会每年举办一次，下一次大会就在不久之后的2023年2月22-24日于法国巴黎召开。
机械下也分很多小方向，有的方向热有的方向很冷，汽车这一块儿最好期刊应该是VSD，但在其他方向看来，VSD不是啥好期刊
