2024年，手机厂商们再次为大模型落地到手机端，加大了马力。如果说，此前手机厂商只是小试牛刀、投石问路，那么到如今Open AI Sora的再次震撼，手机厂商们变得更甘愿为此投入全面资源。
2月20日，OPPO发布了全新的AI战略——不仅仅要在在手机上推出AI超级智能体，还上线了AI Pro智能体开发平台，提供AI插件，与开发者共建生态。
OPPO做的还有更多。比如，在组织架构上，OPPO在其研究院下成立了AI中心，将原来分散到各个部门的AI方向研发人员都聚拢到一处。刘作虎表示，AI 接下来会是OPPO未来投入最大的技术研发投入之一、甚至“没有上限”。
不仅如此，OPPO近来还在东莞长安镇落地了一个全新数据中心——端侧大模型的算力有限，OPPO决定采用端侧计算和云计算相结合的方式。一位OPPO人士称，OPPO数据中心一期目前有800P的算力，能够支持OPPO手机用户跑在手机端跑千亿级参数的大模型。
近期动作激进的，不仅仅是OPPO一家。截至目前，基本所有的主流厂商在 2024年都已经形成了自己的路线日，魅族另辟蹊径，大刀阔斧停止传统手机的开发，将转向开发全新AI硬件。它的矛头指向了Humane、Rabbit这类全新的AI硬件厂商，喊出了“All in AI”的口号。
1月25日发布的三星S24系列上，三星终于上线了即圈即搜、“笔记助手”等等AI应用。在三星的自研大模型Gauss能用之前，三星选择借力，合作了百度智能云千帆平台、美图等中国厂商。
——vivo部署了覆盖1B-175B的五种大模型，OPPO则准备了高中低三个量级大模型，最高覆盖180B，是所有手机厂商的最高参数。
vivo副总裁周围此前告诉36氪，据内部测试，7B左右的数据量一般足够做好简单的文档摘要和拆解的功能，但要真正实现手机上的“智能涌现”，
，13B及以上或许是更好的选择。不过，要在手机上塞入更大参数的大模型，云端计算算力成本是巨大的。因此，相比于OV在大模型数据量上的激进，
，在重点场景上持续调优。此前，雷军称，在部分应用场景中，6B的小米大模型在端侧的表现已经能够媲美云端计算；荣耀则是在自己的7B的“魔法大模型”之外，又推出了百模生态计划的方式，采用和
，接入其他的行业垂直大模型、云端通用大模型等等。尽管各家在大模型的策略有所不同，逐渐形成了路线差距。但一致的是，基本上所有手机厂商都为了大模型之战，配备了超千人的团队规模、上百亿的投入。
——端侧计算对手机内存、芯片、GPU算力调度要求更高，手机的ASP大大提升；而若采用了云端计算，手机厂商巨量用户，导致算力成本更恐怖。
有行业人士对36氪测算，大模型云端计算的最低成本是一分二人民币，3亿用户每天用十次，
尤其是，Sora的出现，意味着未来大模型将逐渐走出文本、图片的形式，进军视频，单一算力诉求又将进一步提升。因此，大模型落地到手机后，
，也是各家接下来需要思考的问题——在三星S24系列上，介绍页中直接提到，“2025年之前免费使用”，未来是否设置收费应用也是未知数。
如何收费，或许是一个长远问题，当下，手机厂商还在持续探索用户更接受的落地场景。不过，目前来看，手机大模型的落地
。比如，在图像上，手机厂商常见选择是智能消除、补图、修图、图片查找；在通话方面，手机厂商下的功夫是通话实时翻译、信息实时记录。另外，基本所有的手机厂商也都拿语音交互开刀，将其改造成了更智能的AI Agent，比如塞入了文本生成、文生图、智能对话、信息查找等功能。
更多是从改善使用体验的角度出发，短期内很难让用户掏钱付费。不过，要形成商业正循环，除了让用户为单一AI功能付费之外，另一个思路是，通过改善手机使用体验、让用户尽早换手机。IDC此前也预测，AI手机或将带动新一轮换机潮——
，至2027年将占市场份额超过50%。自2023年下半年以来，Rabbit R1、AI Pin等号称“颠覆手机”的AI硬件爆火，不免让手机厂商们焦灼。但经过这一年的跌宕，手机厂已经走完了AI落地的0-1，形成了各自的AI团队、路线、落地场景初步尝试。
万里长征，才只迈出了第一步。长远来看，AI也代表着全新的交互范式、架构、应用分发模式。手机厂商们决战大模型，在未来其实考验着他们自我革新的勇气。
下一篇：2010年第01期
