CQ9传奇电子 CQ9电子随着人们对健康生活追求的不断提升,个性化精准营养的需求变得愈加迫切。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,使其在营养健康领域展现出巨大潜力,不仅加速了对大规模营养数据的处理,如食物成分分析及营养素摄入监测等,还促进了营养与健康关联性的深入探究。通过AI技术分析个体体质、遗传背景、饮食习惯、生理指标等综合数据,为不同人群提供量身定制的饮食建议及营养补充方案,从而有效提升了营养管理的精准度,实现了从大众化营养指导到个性化健康管理的转变。在实际应用中,通过智能图像识别技术,可以快捷地了解食物组成和营养含量,进而做出合理健康的饮食选择。此外,AI技术在为糖尿病患者提供定制化营养方案,为运动员制定膳食计划以及结合肠道菌群基因组测序,为个体提供个性化的益生菌补充方案中也发挥了重要作用。

第五届食品科学与人类健康国际研讨会-杨信廷研究员:人工智能技术在营养健康中的研究进展及应用探索(图1)

  杨信廷,男,博士,研究员,主要从事物联网、大数据、人工智能、区块链等技术在农产品供应链质量安全控制与溯源中的研究与应用工作。现任农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心常务副主任,农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室主任。以第一或通信作者在Trends in Food Science and Technology、Comprehensive reviews in Food Science and Food Safety、Reviews in Aquaculture、Food Chemistry、Transactions of the ASABE、Computers and Electronics in Agriculture、《农业工程学报》、《农业机械学报》等期刊发表SCI/EI收录论文100余篇(被引超过6 700 次),获得国家发明专利40余项,国家科技进步二等奖2项,荣获农业农村部神农领军英才(2022年)、青年北京学者(2020年)、享受国务院政府特殊津贴(2020年)、国家“万人计划”科技创新领军人才(2018年)、科技部中青年科技创新领军人才(2016年)等称号。

第五届食品科学与人类健康国际研讨会-杨信廷研究员:人工智能技术在营养健康中的研究进展及应用探索(图2)

第五届食品科学与人类健康国际研讨会-杨信廷研究员:人工智能技术在营养健康中的研究进展及应用探索(图3)

  为了帮助食品及生物学科科技人员掌握英文科技论文的撰写技巧、提高SCI期刊收录的命中率,综合提升我国食品及生物学科科技人员的高质量科技论文写作能力。《食品科学》编辑部拟定于2024年8月1—2日在武汉举办“第11届食品与生物学科高水平SCI论文撰写与投稿技巧研修班”,为期两天。

  为提高我国食品营养与安全科技自主创新和食品科技产业支撑能力,推动食品产业升级,助力‘健康中国’战略,北京食品科学研究院、中国食品杂志社、国际谷物科技学会(ICC)将与湖北省食品科学技术学会、华中农业大学、武汉轻工大学、湖北工业大学、中国农业科学院油料作物研究所、中南民族大学、湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所、湖北民族大学、江汉大学、湖北工程学院、果蔬加工与品质调控湖北省重点实验室、武汉食品化妆品检验所、国家市场监管实验室(食用油质量与安全)、环境食品学教育部重点实验室共同举办“第五届食品科学与人类健康国际研讨会”。会议时间:2024年8月3—4日,会议地点:中国 湖北 武汉。